摩根大通推出多模态文档理解模型DocLLM
👥 提供多种配音角色选择，包括支持openai的TTS模型。
2023年，我们看到了扩散模型推理速度方面的一些重大理论改进，例如Song等人的原始一致性模型论文，以及最近的LCM。（另外，对抗扩散蒸馏。）我们已经开始看到使用这些想法的项目，例如Dan Wood的Art Spew(每秒77512×512图像，在单个4090上)、Modal的Turbo.art(基于SDXL Turbo) 和fal.ai的30fps脸部交换。
DeWave的使用方法非常简单，用户只需要戴上EEG，然后开启你的思维活动，DeWave就能将你的想法直接翻译成文本，就像现实版的《读心人》非常“恐怖”。
项目体验网址：https://top.aibase.com/tool/personalized-restoration-via-dual-pivot-tuning